你的男朋友没跟你讲足球？给你。
撰文 | 高静懿
2018年，又是足球迷释放躁动心灵、女球迷大饱眼福的世界杯足球年。
毫不奇怪，在这样球迷狂欢的日子里，我又一次体会到了“众人皆醉我独醒”的感觉。这都源于我过去与家人朋友一起看球的经历：
“嘿？那边那个橙色的 7 号是谁？为什么球到他脚下时欢呼声这么大？”
“这支球队输了很久了吗？怎么才赢了一场比赛，球迷就泪流满面了？”
“啊，刚才的进球怎么不算数？是谁犯规的？他们是怎么做到的？”
…
相信很多朋友都和我一样，并不是心里对足球没有兴趣，而是看球的时候总是迷茫，即使得到了答案，却错失了节奏和机会，让我们这些足球新手失去了看球的乐趣。
我的球迷朋友经常取笑我说：和你一起看球就像拿着一本《十万个为什么》的书，一边看比赛一边回答问题，有时候我跟你解释太多，回头一看，就错过了进球！
这种情况下，如果我不想被足球抛弃，似乎只能把希望寄托在一个量身定制的足球助手身上，它不仅要有能力解答我的疑问，还要能给我信心一起点评足球。
一款名为“AI球”的语音足球助手可能会成为我本赛季世界杯的陪伴机器人。
观看足球比赛的 AI 助手可以回答你的所有问题
“AI球”是魔方源科技研发的一款人工智能足球助手。下载安装后，我与App中的语音聊天机器人“小美”进行了简单的互动。事实证明，“小美”确实能识别并回答我提出的一些基本问题，相当于足球场上的Siri。
魔方科技联合创始人、复旦大学人工智能客座教授吴学宁介绍，“AI球”背后的三大核心技术是知识图谱、自然语言处理和深度学习。
与市面上其他语音交互助手相比，“AI球”基于足球行业知识图谱而非开放领域知识图谱。使用开放知识图谱意味着系统很难回答垂直领域的问题，而通用知识图谱中的数据普遍存在质量问题。
为了构建足球行业知识图谱，团队需要花费大量的时间和精力去抓取散布在互联网各个角落的结构化和非结构化的足球信息，然后经过清洗、剔除、表达等过程完成信息的聚合。
这样才能把过往比赛的历史记录，每个球员、球队的数据信息等等都囊括进去，把每一个细节都“喂”给用户。
对于一个语音交互助手来说，如何给用户提供最好的交互体验也是非常重要的一部分。
“AI球”利用深度学习的自然语言处理能力，理解用户对话的上下文和语义，从而实现人机交互。它不仅可以回答用户关于足球的简单事实性问题，还能进行一定程度的逻辑推理，以语音、视频、图形和文字等形式向用户传达球员基本信息、赛事数据、社交媒体信息等足球赛事相关内容。
同时，“AI球”还会记录用户行为，构建独立完整的用户画像。在此基础上，通过AI和大数据分析，推荐系统算法可以向用户推送个性化内容，帮助用户直接锁定自己喜欢的球队、球星、感兴趣的比赛信息。此外，如果用户有需要，系统还会根据需求，在赛后统计每场比赛的精彩瞬间，并从阵型统计、数据统计等多个角度进行维度回顾分析。
事实上，说到自然语言理解，数据是一个无法回避的话题，相比一般领域，垂直行业语料的匮乏自然成为了团队在研发过程中面临的一大难题。
吴学宁用“数据饥渴”一词形容垂直行业语料匮乏的问题，事实上，团队最初也尝试使用康奈尔大学通用语料进行训练，但效果并不理想。
也正因为如此，在使用“AI球”时，我经常会遇到无法互相理解的情况。这应该是“AI球”下一步的优化方向之一。
吴学宁透露，团队计划尝试利用强化学习的方法来增强自然语言理解能力。
人工智能能否让体育评论更进一步？
正如人工智能逐渐将客服职业从回答固定问题转变为通过互动交流解决问题一样，足球助理的下一步也将是比赛评论。
2002年，新华社驻耶路撒冷记者柯涵转入足球评论行业。
俗话说机器人足球比赛系统，一山难容一山高，想要在直播中拿出金句妙语，除了个人魅力、语言风格，自然还需要系统全面的知识储备。
可以说，熟悉球队、球员的信息数据，掌握一场杯赛的最新形势，了解当红人物的历史故事、趣闻甚至八卦，都是职业解说员的基本工作。
“从我从事新闻工作开始，我每天要看十几份英文报纸，收集、更新新闻信息，平均每天要花2到3个小时，这一干就是十几年。”柯涵回忆道。
“直到有一天，我的一个程序员朋友为我制作了一个人工智能应用程序，可以自动帮我收集和整理数据。现在，我每天起床后，都会打开电脑，然后洗澡。当我回来时，我需要的一切都已经在我面前了。”
相比人类解说员，AI聊天机器人的“天赋”在于学习速度和对足球知识积累量。正如柯涵亲身经历的那样，解说员需要很长时间来准备一场比赛，而AI可以自动提取和表达知识，积累的知识量非常惊人。
在《AI球》发布会上，这款产品现场展示了其人性化的比赛解说功能。
现场听下来，小美的解说虽然有些生硬，但总体来说还算流畅，对比赛情况的描述很准确，时不时还能说出一些妙语。
那么，这是如何实现的呢？
吴雪凝告诉机动力，简单来说，在直播过程中，团队会收到前方传来的实时赛事数据信息，然后系统进行模型分析，实时完成解说。
其实，AI足球解说并非魔方园首创机器人足球比赛系统，阿里云团队曾利用AI技术对2017年世俱杯半决赛西班牙皇家马德里队与阿联酋半岛电视台队的比赛进行解说。与魔方园直接处理已有数据的做法不同，阿里云主要通过对球员和足球的定位来获取比赛信息。
吴学宁说，计算机视觉技术并不是魔方源的主攻方向，“我们不挖石油，而是建一个加工石油的化工厂。”
他解释称，由于足球场面积较大、摄像头无法全覆盖、球员无法佩戴传感器、球员号码牌尺寸较小等原因，基于图像的数据源准确率不高，因此没有得到广泛应用。
那么，“AI球”是如何像人类解说员一样做出预测和判断的呢？
“将基于统计的模型与知识图谱结合起来。”吴学宁说。
也就是说，当系统获得“某球员在距离球门某距离的地方接球”这个数据时，模型会考虑到禁区内这个位置的射门成功率等历史数据，进而给出对应的进球概率，从而完成整个推理和预测的过程。
“如果有一天AI能告诉你所有的传球路线、传球选择，那我估计我们解说员很快就没饭吃了。”柯涵笑着说道。
目前看来，AI技术还远远不能取代解说员职业。
有观点认为机器人足球比赛系统，机器人解说员的优点之一，就是没有黄健翔那样强烈的个人色彩和偏好，能够客观传递比赛信息。但不得不说，在极度刺激的足球赛事中，不少人“就喜欢这样”，喜欢解说员在比赛全程展现激情感染力，充分感受竞技体育的魅力。
此前，阿里云AI解说刚亮相时，就有不少网友吐槽，机器解说平淡、无趣，声音僵硬，“听着都快睡着了”。
“人工智能没有真正的情感，但这并不能阻止它表达情感。”
吴学宁解释，只要遵循预先设定的规则，AI评论员的风格可以是激烈的，也可以是幽默的。这就需要AI从语料库中提取出不同的语言风格，然后与要生成的语言融合，生成内容。
此外，AI还可以根据用户画像，为不同粉丝提供个性化的评论内容。
比如场上的一个进球，必定会让主队球迷和客队球迷产生截然相反的情绪，那么AI就可以针对不同立场的用户，给出不同的解读，让双方球迷的情绪都得到宣泄和安抚。
“当然，暂时不可能达到黄健翔那种程度。”吴雪凝笑着说道。
AI+体育会成为下一个蓝海吗？
魔方元科技成立于2012年，在足球领域已推出“足球魔方”、“足球魔方”、“进球之王”等产品，业务包括数据咨询服务、赛事分析服务、职业体育服务等，覆盖全球六大洲4600万用户，客户包括BAT、新浪网、新英伦体育等。
不过，Magic Cube此前的技术产品主要集中在大数据分析方面，而“AI球”则是Magic Cube首款试水AI+足球的产品。
吴学宁告诉机动力，早在2016年10月，在一次聚餐时，团队核心成员就在讨论打造一个类似“AI球”的项目的可能性。
“互联网流量成本很高，这是一个获客的好点子。”
经过前期产品概念验证和技术可行性分析，公司于2017年7月启动线上公测，并于8月底接入英超联赛，今年团队将把重心放在世界杯上。
AI球在小米的AI音箱、叮咚音箱上也上线了相关功能。用户可以直接在智能音箱上与小美对话，通过接口调用，智能音箱系统会将用户的语音转换成文字发送给AI球，再由AI球将处理后的文字发送回音箱系统。未来AI球还将接入小米大脑，接入小米全系智能终端产品。
在谈及《AI球》的收入来源时，吴学宁表示目前还主要处于获客阶段，未来可能会和俱乐部合作，向B端收取费用。此外，团队对于《AI球》形式的产品也有很多想法：
“如果未来我们能和其他平台建立良好的联系，大家一边看球，一边通过‘AI球’在饿了么订啤酒就好了。”
目前，魔方团队约200人，研发人员占比超过50%，近期正在新加坡组建多语种团队。2016年8月，公司完成来自华人文化近亿元B轮融资，并将公司名称由“驰尔体育”更名为“魔方科技”。此前，公司曾于2013年底、2014年底分别获得平安创投、北极光创投的Pre-A轮和A轮融资。
作为世界第一大球，足球产业占体育总产值的40%以上，拥有广阔的市场容量和行业人口，这也是魔方元选择专注足球的主要原因。
但AI在体育领域的能力远不止于此，篮球、棒球、高尔夫等也是科技公司试图进入的热门领域。
2016年，也尝试过AI篮球解说，当时百度推出了直播解说系统，对中国男篮的比赛进行图文直播。不过根据用户反馈，当时的技术并不令人满意，这个项目似乎也没有什么进一步的消息。
虽然AI在解说上并没有大放异彩，但其在其他领域的能力已逐渐显露出来。
智能运动公司Zepp就曾推出过一款名为的系统，利用手机摄像头记录用户在高尔夫、篮球、网球等运动中的动作，然后利用AI技术对视频进行逐帧分析，帮助用户了解自身的运动过程，提升运动技能。
这听起来可能并不新鲜，很多俱乐部早已利用科技帮助教练掌握球队和球员的详细数据，从而帮助球员设计最合理的训练方式，或为球队制定最佳的比赛策略。不同的是，此前体育领域运用的技术多为数据分析，AI技术还属于少数。
相比于金融、安防、医疗等AI应用的热门领域，体育行业AI的价值似乎尚未被充分挖掘，计算机视觉技术、自然语言理解能力也尚未找到能够引发颠覆性的落地点。
或许，AI+体育还有很大的发展空间。